# 用于数据分析的 Kotlin 和 Java 库

从数据采集到建模, Kotlin 提供了强大的库, 便利的完成在数据流程中的各种任务.

除了自己的库之外, Kotlin 还 100% 能够与 Java 互操作. 通过这种互操作能力, 可以利用经过实践验证的 Java 库的整个生态系统, 而且性能优异. 有了这些能力, 你可以在 [Kotlin 数据项目](data-analysis-overview.html) 中非常容易的使用 Kotlin 或 Java 库.

## Kotlin 库

| 库 | 用途 | 功能特性 |
| --- | --- | --- |
|  [Kotlin DataFrame](https://github.com/Kotlin/dataframe)  |      * 数据采集    * 数据清理和处理    |      * 用于创建, 排序, 以及清理数据帧(Data Frame), 特征工程, 等等操作    * 结构化数据处理    * 支持 CSV, JSON, 以及其他输入格式    * 从 SQL 数据库读取数据    * 连接各种 APIs 来访问数据, 并增强类型安全性    |
|  [Kandy](https://kotlin.github.io/kandy/welcome.html)  |      * 数据浏览和可视化    |      * 强大, 易读, 并且类型安全的 DSL, 绘制各种类型的图表    * 使用 Kotlin 编写, 运行于 JVM 平台的开源库    * 支持 [Datalore](https://kotlin.github.io/kandy/kandy-in-datalore.html)    * 与 [Kotlin DataFrame](https://kotlin.github.io/dataframe/overview.html) 无缝集成    |
|  [KotlinDL](https://github.com/jetbrains/kotlindl)  |      * 建模    |      * 受 [Keras](https://keras.io/) 启发, 使用 Kotlin 编写的深度学习 API    * 从头开始训练深度学习模型, 或者导入既有的 Keras 和 ONNX 模型用于推理    * 迁移学习(Transferring Learning), 根据你的任务定制既有的预先训练的模型    * 支持 [Android 平台](https://developer.android.com/about)    |
|  [Multik](https://github.com/Kotlin/multik)  |      * 数据清理和处理    * 建模    |      * 对多维数组的数学运算 (线性代数, 统计, 算数, 以及其它计算)    * 创建, 复制, 索引, 切片, 以及其它数组运算    * 符合 Kotlin 习惯的库, 具有类型性, 维度安全性, 可交换的计算引擎, 等等优点, 可在 JVM 上运行, 或作为原生代码运行    |
|  [Kotlin for Apache Spark](https://github.com/JetBrains/kotlin-spark-api)  |      * 数据采集    * 数据清理和处理    * 数据浏览和可视化    * 建模    |      * [Apache Spark](https://spark.apache.org/) 和 Kotlin 之间的兼容层    * 符合 Kotlin 习惯的代码编写的 Apache Spark 数据转换操作    * 在大括号或方法引用中简单的使用 Kotlin 功能, 例如数据类, Lambda 表达式    |
|  [Lets-Plot](https://lets-plot.org/kotlin/get-started.html)  |      * 数据浏览和可视化    |      * 使用 Kotlin 语言绘制统计数据    * 支持 [Datalore](https://datalore.jetbrains.com/)    * 兼容 JVM, JS, 和 Python    * 在 [Compose Multiplatform](https://www.jetbrains.com/lp/compose-multiplatform/) 应用程序中内嵌图表    |
|  [KMath](https://github.com/mipt-npm/kmath)  |      * 数据清理和处理    * 数据浏览和可视化    * 建模    |      * 在 [Kotlin Multiplatform](https://kotlinlang.org/multiplatform/) (JVM, JS, Native, 和 Wasm) 中处理数学抽象的模块化库    * 用于代数结构, 数学表达式, 直方图, 和流操作的 API    * 可以既有的 Java 和 Kotlin 库互换的包装, 包括 [ND4J](https://github.com/eclipse/deeplearning4j/tree/master/nd4j), [Apache Commons Math](https://commons.apache.org/proper/commons-math/), 和 [Multik](https://github.com/Kotlin/multik)    * 受 Python 的 [NumPy](https://numpy.org/) 启发, 但添加了其它功能, 例如类型安全    |
|  [kravis](https://github.com/holgerbrandl/kravis)  |      * 数据浏览和可视化    |      * 表格数据的可视化    * 受 R 的 [ggplot](https://ggplot2.tidyverse.org/) 启发    |

## Java 库

由于 Kotlin 提供了与 Java 一流的互操作性, 你可以在你的 Kotlin 代码中使用 Java 的数据任务库. 下面是这些库的一些例子:

| 库 | 用途 | 功能特性 |
| --- | --- | --- |
|  [Tablesaw](https://github.com/jtablesaw/tablesaw)  |      * 数据采集    * 数据清理和处理    * 数据浏览和可视化    |      * 用于装载, 清理, 转换, 过滤, 以及汇总数据的工具    * 受 [Plot.ly](https://plotly.com/) 启发    |
|  [CoreNLP](https://stanfordnlp.github.io/CoreNLP/)  |      * 数据清理和处理    |      * 用于自然语言处理的工具包    * 文本的语言注解, 例如情感和引用归属    * 支持 8 种语言    |
|  [Smile](https://github.com/haifengl/smile)  |      * 数据清理和处理    * 数据浏览和可视化    * 建模    |      * 用于机器学习和自然语言处理的现成算法    * 线性代数, 绘图, 插值, 以及可视化工具    * 提供功能强大的 [Kotlin API](https://github.com/haifengl/smile/tree/master/kotlin), [Scala API](https://github.com/haifengl/smile/tree/master/scala), [Clojure API](https://github.com/haifengl/smile/tree/master/clojure), 等等    |
|  [Smile-NLP-kt](https://github.com/londogard/smile-nlp-kt)  |      * 数据清理和处理    |      * 使用 Kotlin 重写的, Smile 的自然语言处理部分的 [Scala](https://www.scala-lang.org/api/current/) 隐式转换(implicit)    * 运算使用 Kotlin 扩展函数和接口格式    * 语句分解, 词干提取, 词袋分析, 以及其它任务    |
|  [ND4J](https://github.com/eclipse/deeplearning4j/tree/master/nd4j)  |      * 数据清理和处理    * 建模    |      * 用于 JVM 平台的矩阵数学库    * 超过 500 种数学, 线性代数, 以及深度学习运算    |
|  [Apache Commons Math](https://commons.apache.org/proper/commons-math/)  |      * 数据清理和处理    * 建模    |      * Java 的数学和统计运算    * 相关性, 分布, 线性代数, 几何, 以及其它运算    * 机器学习模型    |
|  [NM Dev](https://nm.dev/)  |      * 数据清理和处理    * 建模    |      * Java 的数值算法数学库    * 面向对象的数值方法    * 线性代数, 优化, 统计, 微积分, 以及其它运算    |
|  [Apache OpenNLP](https://opennlp.apache.org/)  |      * 数据清理和处理    * 建模    |      * 基于机器学习的自然语言文本处理工具包    * 标记化, 语句分割, 词性标注, 以及其它任务    * 用于数据建模和模型验证的内建工具    |
|  [Charts](https://github.com/HanSolo/charts)  |      * 数据浏览和可视化    |      * 用于科学图表的 [JavaFX](https://openjfx.io/) 库    * 复杂图表，例如对数图, 热图, 以及力导向图(Force-Directed Graph)    |
|  [DeepLearning4J](https://deeplearning4j.konduit.ai)  |      * 建模    |      * Java 的深度学习库    * 导入并重新训练模型 ([Pytorch](https://pytorch.org/), [Tensorflow](https://www.tensorflow.org/), [Keras](https://keras.io/))    * 在 JVM 微服务环境, 移动设备, IoT, 以及 [Apache Spark](https://spark.apache.org/) 中部署    |
|  [Timefold](https://github.com/TimefoldAI/)  |      * 建模    |      * 最优规划问题的求解器实用程序    * 兼容面向对象编程和函数式编程    |