# 在数据分析(Data Analysis)中使用 Kotlin

浏览和分析数据可能不是你每天都要做的工作, 但它是你作为软件开发者需要掌握的一种重要技能.

我们来思考一下数据分析处于关键地位的软件开发职责: 在调试时分析集合中实际存在的内容, 对内存转储(memory dump)或数据库进行深入研究, 或者使用 REST API 时接收包含大量数据的 JSON 文件, 等等.

使用 Kotlin 的 Exploratory Data Analysis (EDA) 工具, 例如 [Kotlin DataFrame](#kotlin-dataframe) 和 [Kandy](#kandy), 你就有了丰富的能力来提升你的分析技能, 并在各种场景对你提供支持:

* 装载, 转换, 并可视化各种格式的数据: 使用我们的 Kotlin EDA 工具, 你可以完成各种任务, 例如过滤, 排序, 汇总数据. 我们的工具能够直接在 IDE 内从各种数据源无缝的读取数据, 例如 CSV, JSON, SQL 数据库, 或 Parquet 文件. 关于所有支持的格式, 详情请参见 [DataFrame 文档](https://kotlin.github.io/dataframe/data-sources.html). 使用 Kandy, 我们的绘图工具, 你可以创建各种类型的图表来可视化数据, 并从数据集获取信息.

* 高效的分析存储在关系型数据库中的数据: Kotlin DataFrame 与数据库无缝的集成, 提供类似 SQL 查询的能力. 你可以直接从各种数据库获取, 操作, 并可视化数据.

* 从 Web API 获取并分析实时的动态数据集: EDA 工具的灵活性能够通过 OpenAPI 之类的协议与外部 API 集成. 使用这个功能, 你可以从 Web API获取数据, 然后根据你的需要清理并转换数据.

## Kotlin DataFrame

使用 [Kotlin DataFrame](https://kotlin.github.io/dataframe/overview.html) 库, 你可以在 Kotlin 项目中处理结构化数据. 从数据创建和清理, 到深度分析和特征工程(Feature Engineering), 这个库都能满足你的需求.

使用 Kotlin DataFrame 库, 你可以处理不同的文件格式, 包括 CSV, JSON, XLS, 和 XLSX. 这个库还具有连接 SQL 数据库或 API 的能力, 使数据检索过程更加便利. 关于所有支持的格式, 详情请参见 [DataFrame 文档](https://kotlin.github.io/dataframe/data-sources.html).

![Kotlin DataFrame](images/data-analysis-dataframe-example.png)

## Kandy

[Kandy](https://kotlin.github.io/kandy/welcome.html) 是一个开源的 Kotlin 库, 提供了强大而且灵活的 DSL, 用于绘制各种类型的图表. 这个库是一个简单, 符合惯用法, 易读, 类型安全的数据可视化工具. 你也可以很容易的将 Kandy 和 Kotlin DataFrame 组合在一起, 完成数据相关的各种任务.

![Kandy](images/data-analysis-kandy-example.png)

## 下一步做什么

* [使用 Kotlin DataFrame 库获取并转换数据](data-analysis-work-with-data-sources.html)

* [使用 Kandy 库可视化数据](data-analysis-visualization.html)

* [关于用于数据分析的 Kotlin 和 Java 库的更多详情](data-analysis-libraries.html)