向你的 Kotlin Notebook 添加依赖项

向你的 Kotlin Notebook 添加 Kotlin DataFrame 和 Kandy 库

我们来向你的 Kotlin Notebook 添加两个常用的 Kotlin 库依赖项:

• Kotlin DataFrame 库 让你能够在你的 Kotlin 项目中操纵数据. 你可以使用它 从 API, SQL 数据库, 以及 各种文件格式 (例如 CSV 或 JSON) 获取数据.

• Kandy 库 为 创建图表 提供了一种强大而且灵活的 DSL.

要添加库, 请执行以下步骤:

1. 点击 Add Code Cell, 创建一个新的代码单元.

2. 在代码单元中输入以下代码:

   // 确保使用库的最新版本 %useLatestDescriptors // 导入 Kotlin DataFrame 库 %use dataframe // 导入 Kotlin Kandy 库 %use kandy

3. 运行这个代码单元.

   在 %use 语句执行时, 它会下载库依赖项, 并向你的 Notebook 添加默认的 import.

4. 要使用 Kotlin DataFrame 库从 CSV 文件导入数据, 请在一个新的代码单元中使用 .read() 函数:

   // 从 "netflix_titles.csv" 文件导入数据, 创建一个 DataFrame. val rawDf = DataFrame.read("netflix_titles.csv") // 显示 DataFrame 的原始数据 rawDf

   

5. 在一个新的代码单元中, 使用 .plot 方法, 可视化显示你的 DataFrame 中的电视剧和电影的分布状况:

   rawDf // 计算名为 "type" 的列中出现的各个值的个数 .valueCounts(sort = false) { type } // 使用指定颜色的条状图(Bar Chart) 可视化显示数据 .plot { bars { x(type) y("count") fillColor(type) { scale = categorical(range = listOf(Color.hex("#00BCD4"), Color.hex("#009688"))) } } // 配置图表的布局, 并设置标题 layout { title = "Count of TV Shows and Movies" size = 900 to 550 } }

运行结果产生的图表如下:

恭喜你, 你已经在你的 Kotlin Notebook 中添加并使用了这些库! 这只是你使用 Kotlin Notebook 和它 支持的库 所能实现的功能的一个非常简单的介绍.

下一步做什么

• 学习如何 共享你的 Kotlin Notebook

• 进一步深入了解 向你的 Kotlin Notebook 添加依赖项

• 关于 Kotlin DataFrame 库的使用, 更加详细的介绍请参见 从文件获取数据

• 关于 Kotlin 中用于数据科学和数据分析的工具和资源, 更多介绍请参见 用于数据分析的 Kotlin 和 Java 库