用于数据分析的 Kotlin 和 Java 库

Kotlin DataFrame

• 数据采集

• 数据清理和处理

• 用于创建, 排序, 以及清理数据帧(Data Frame), 特征工程, 等等操作

• 结构化数据处理

• 支持 CSV, JSON, 以及其他输入格式

• 从 SQL 数据库读取数据

• 连接各种 APIs 来访问数据, 并增强类型安全性

Kandy

• 数据浏览和可视化

• 强大, 易读, 并且类型安全的 DSL, 绘制各种类型的图表

• 使用 Kotlin 编写, 运行于 JVM 平台的开源库

• 支持 Kotlin Notebook, Datalore, 以及 Jupyter Notebook

• 与 Kotlin DataFrame 无缝集成

KotlinDL

• 建模

• 受 Keras 启发, 使用 Kotlin 编写的深度学习 API

• 从头开始训练深度学习模型, 或者导入既有的 Keras 和 ONNX 模型用于推理

• 迁移学习(Transferring Learning), 根据你的任务定制既有的预先训练的模型

• 支持 Android 平台

Multik

• 数据清理和处理

• 建模

• 对多维数组的数学运算 (线性代数, 统计, 算数, 以及其它计算)

• 创建, 复制, 索引, 切片, 以及其它数组运算

• 符合 Kotlin 习惯的库, 具有类型性, 维度安全性, 可交换的计算引擎, 等等优点, 可在 JVM 上运行, 或作为原生代码运行

Kotlin for Apache Spark

• 数据采集

• 数据清理和处理

• 数据浏览和可视化

• 建模

• Apache Spark 和 Kotlin 之间的兼容层

• 符合 Kotlin 习惯的代码编写的 Apache Spark 数据转换操作

• 在大括号或方法引用中简单的使用 Kotlin 功能, 例如数据类, Lambda 表达式

Lets-Plot

• 数据浏览和可视化

• 使用 Kotlin 语言绘制统计数据

• 支持 Kotlin Notebook, Datalore, 和 Jupyter with Kotlin Kernel

• 兼容 JVM, JS, 和 Python

• 在 Compose Multiplatform 应用程序中内嵌图表

KMath

• 数据清理和处理

• 数据浏览和可视化

• 建模

• 在 Kotlin Multiplatform (JVM, JS, Native, 和 Wasm) 中处理数学抽象的模块化库

• 用于代数结构, 数学表达式, 直方图, 和流操作的 API

• 可以既有的 Java 和 Kotlin 库互换的包装, 包括 ND4J, Apache Commons Math, 和 Multik

• 受 Python 的 NumPy 启发, 但添加了其它功能, 例如类型安全

kravis

• 数据浏览和可视化

• 表格数据的可视化

• 受 R 的 ggplot 启发

• 支持 Jupyter with Kotlin Kernel

Tablesaw

• 数据采集

• 数据清理和处理

• 数据浏览和可视化

• 用于装载, 清理, 转换, 过滤, 以及汇总数据的工具

• 受 Plot.ly 启发

CoreNLP

• 数据清理和处理

• 用于自然语言处理的工具包

• 文本的语言注解, 例如情感和引用归属

• 支持 8 种语言

Smile

• 数据清理和处理

• 数据浏览和可视化

• 建模

• 用于机器学习和自然语言处理的现成算法

• 线性代数, 绘图, 插值, 以及可视化工具

• 提供功能强大的 Kotlin API, Scala API, Clojure API, 等等

Smile-NLP-kt

• 数据清理和处理

• 使用 Kotlin 重写的, Smile 的自然语言处理部分的 Scala 隐式转换(implicit)

• 运算使用 Kotlin 扩展函数和接口格式

• 语句分解, 词干提取, 词袋分析, 以及其它任务

ND4J

• 数据清理和处理

• 建模

• 用于 JVM 平台的矩阵数学库

• 超过 500 种数学, 线性代数, 以及深度学习运算

Apache Commons Math

• 数据清理和处理

• 建模

• Java 的数学和统计运算

• 相关性, 分布, 线性代数, 几何, 以及其它运算

• 机器学习模型

NM Dev

• 数据清理和处理

• 建模

• Java 的数值算法数学库

• 面向对象的数值方法

• 线性代数, 优化, 统计, 微积分, 以及其它运算

Apache OpenNLP

• 数据清理和处理

• 建模

• 基于机器学习的自然语言文本处理工具包

• 标记化, 语句分割, 词性标注, 以及其它任务

• 用于数据建模和模型验证的内建工具

Charts

• 数据浏览和可视化

• 用于科学图表的 JavaFX 库

• 复杂图表，例如对数图, 热图, 以及力导向图(Force-Directed Graph)

DeepLearning4J

• 建模

• Java 的深度学习库

• 导入并重新训练模型 (Pytorch, Tensorflow, Keras)

• 在 JVM 微服务环境, 移动设备, IoT, 以及 Apache Spark 中部署

Timefold

• 建模

• 最优规划问题的求解器实用程序

• 兼容面向对象编程和函数式编程