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在数据分析(Data Analysis)中使用 Kotlin

浏览和分析数据可能不是你每天都要做的工作, 但它是你作为软件开发者需要掌握的一种重要技能.

我们来思考一下数据分析处于关键地位的软件开发职责: 在调试时分析集合中实际存在的内容, 对内存转储(memory dump)或数据库进行深入研究, 或者使用 REST API 时接收包含大量数据的 JSON 文件, 等等.

使用 Kotlin 的 Exploratory Data Analysis (EDA) 工具, 例如 Kotlin Notebook, Kotlin DataFrame, 以及 Kandy, 你就有了丰富的能力来提升你的分析技能, 并在各种场景对你提供支持:

  • 装载, 转换, 并可视化各种格式的数据: 使用我们的 Kotlin EDA 工具, 你可以完成各种任务, 例如过滤, 排序, 汇总数据. 我们的工具能够直接在 IDE 内从各种文件格式无缝的读取数据, 包括 CSV, JSON, 以及 TXT.

    使用 Kandy, 我们的绘图工具, 你可以创建各种类型的图表来可视化数据, 并从数据集获取信息.

  • 高效的分析存储在关系型数据库中的数据: Kotlin DataFrame 与数据库无缝的集成, 提供类似 SQL 查询的能力. 你可以直接从各种数据库获取, 操作, 并可视化数据.

  • 从 Web API 获取并分析实时的动态数据集: EDA 工具的灵活性能够通过 OpenAPI 之类的协议与外部 API 集成. 使用这个功能, 你可以从 Web API获取数据, 然后根据你的需要清理并转换数据.

你想不想试试我们的 Kotlin 数据分析工具?

Get started with Kotlin Notebook

我们的 Kotlin 数据分析工具 让你能够从头到尾顺利的处理你的数据. 在我们的 Kotlin Notebook 中使用简单的拖放功能, 就能轻松的获取你的数据. 清理, 转换, 以及可视化, 都只需要几行代码. 此外, 也只需要点击几下就能导出你的输出图表.

Kotlin Notebook

Notebook

Notebook 是一种交互式编辑器, 在单一环境中集成了代码, 图片, 和文本. 使用 notebook 时, 你可以运行代码单元(code cell), 并立即看到输出.

Kotlin 提供了各种 Notebook 解决方案, 例如 Kotlin Notebook, Datalore, 以及 Kotlin-Jupyter Notebook, 提供便利的功能, 用于数据的获取, 转换, 浏览, 建模, 等等. 这些 Kotlin Notebook 解决方案都基于我们的 Kotlin Kernel.

你可以在 Kotlin Notebook, Datalore, 和 Kotlin-Jupyter Notebook 之间无缝的共享你的代码. 使用我们的 Kotlin Notebook 中的一种创建一个项目, 就可以在其他 Notebook 中继续工作, 不会有兼容性问题.

收益于我们的 Kotlin Notebook 的强大功能, 以及使用 Kotlin 编码的优势. Kotlin 集成了这些 Notebook, 帮助你管理数据, 与同事共享你的发现, 同时建立你的数据科学和机器学习方面的技能.

请浏览我们的各种 Kotlin Notebook 解决方案的功能, 并选择其中最适合你的项目需求的那种.

Kotlin Notebook

Kotlin Notebook

Kotlin Notebook 是一个 IntelliJ IDEA plugin, 可以使用 Kotlin 来创建 Notebook. 它提供的 IDE 体验包括所有常见的 IDE 功能, 包括实时的代码查看和项目集成.

Datalore 中的 Kotlin Notebook

通过 Datalore, 你可以直接在浏览器中使用 Kotlin, 不需要额外安装. 你还可以共享你的 Notebook 并远程运行, 与其它 Kotlin Notebook 实时的协作, 编写代码时获得智能代码辅助, 以及通过交互式报告或静态报告导出结果.

使用 Kotlin Kernel 的 Jupyter Notebook

Jupyter Notebook 是一个开源的 Web 应用程序, 你可以用来创建和分享文档, 其中包含代码, 可视化的数据, 以及 Markdown 格式的文本. Kotlin-Jupyter 是一个开源项目, 可以在 Jupyter Notebook 中添加对 Kotlin 的支持, 在 Jupyter 环境中利用 Kotlin 的能力.

Kotlin DataFrame

使用 Kotlin DataFrame 库, 你可以在 Kotlin 项目中处理结构化数据. 从数据创建和清理, 到深度分析和特征工程(Feature Engineering), 这个库都能满足你的需求.

使用 Kotlin DataFrame 库, 你可以处理不同的文件格式, 包括 CSV, JSON, XLS, 和 XLSX. 这个库还具有连接 SQL 数据库或 API 的能力, 使数据检索过程更加便利.

Kotlin DataFrame

Kandy

Kandy 是一个开源的 Kotlin 库, 提供了强大而且灵活的 DSL, 用于绘制各种类型的图表. 这个库是一个简单, 符合惯用法, 易读, 类型安全的数据可视化工具.

Kandy 能够与 Kotlin Notebook, Datalore, Kotlin-Jupyter Notebook 无缝集成. 你也可以很容易的将 Kandy 和 Kotlin DataFrame 库组合在一起, 完成数据相关的各种任务.

Kandy

下一步做什么

最终更新: 2024/12/17