在数据分析(Data Analysis)中使用 Kotlin

浏览和分析数据可能不是你每天都要做的工作, 但它是你作为软件开发者需要掌握的一种重要技能.

我们来思考一下数据分析处于关键地位的软件开发职责: 在调试时分析集合中实际存在的内容, 对内存转储(memory dump)或数据库进行深入研究, 或者使用 REST API 时接收包含大量数据的 JSON 文件, 等等.

使用 Kotlin 的 Exploratory Data Analysis (EDA) 工具, 例如 Kotlin DataFrame 和 Kandy, 你就有了丰富的能力来提升你的分析技能, 并在各种场景对你提供支持:

• 装载, 转换, 并可视化各种格式的数据: 使用我们的 Kotlin EDA 工具, 你可以完成各种任务, 例如过滤, 排序, 汇总数据. 我们的工具能够直接在 IDE 内从各种数据源无缝的读取数据, 例如 CSV, JSON, SQL 数据库, 或 Parquet 文件. 关于所有支持的格式, 详情请参见 DataFrame 文档.

  使用 Kandy, 我们的绘图工具, 你可以创建各种类型的图表来可视化数据, 并从数据集获取信息.

• 高效的分析存储在关系型数据库中的数据: Kotlin DataFrame 与数据库无缝的集成, 提供类似 SQL 查询的能力. 你可以直接从各种数据库获取, 操作, 并可视化数据.

• 从 Web API 获取并分析实时的动态数据集: EDA 工具的灵活性能够通过 OpenAPI 之类的协议与外部 API 集成. 使用这个功能, 你可以从 Web API获取数据, 然后根据你的需要清理并转换数据.

Kotlin DataFrame

使用 Kotlin DataFrame 库, 你可以在 Kotlin 项目中处理结构化数据. 从数据创建和清理, 到深度分析和特征工程(Feature Engineering), 这个库都能满足你的需求.

使用 Kotlin DataFrame 库, 你可以处理不同的文件格式, 包括 CSV, JSON, XLS, 和 XLSX. 这个库还具有连接 SQL 数据库或 API 的能力, 使数据检索过程更加便利. 关于所有支持的格式, 详情请参见 DataFrame 文档.

Kandy

Kandy 是一个开源的 Kotlin 库, 提供了强大而且灵活的 DSL, 用于绘制各种类型的图表. 这个库是一个简单, 符合惯用法, 易读, 类型安全的数据可视化工具. 你也可以很容易的将 Kandy 和 Kotlin DataFrame 组合在一起, 完成数据相关的各种任务.